安全
高效
智能
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高效
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煤矿重大机电设备声振温故障诊断系统以声振温传感器探头和边缘端智能算法舱相结合，对设备的振动、声音、温度进行实时监测、融合分析，借助AI算法能力进行设备故障预测和诊断，提前发现设备运转异常情况，及时进行设备检修及维护，从而达到保障设备安全运行的目的。
系统可通过视频、图片、三维模型等形式直观展示设备外观与监测部位、运行状态，展示测点列表和各测点详细数据情况。
支持设备监测点位的振动、温度、音频数据采集和存储，边缘端分析算法舱内置机理分析模型，可对前端采集的数据进行实时分析。
提供基础故障诊断分析功能，满足常见故障类型的分析需求，提供趋势图、波形图、频谱图、包络解调图、时域图等基础分析工具。
系统具备机理模型和数据分析算法能力，可对设备设施的声、温、振数据进行智能分析、故障诊断和预警上报。及时联动相关人员进行问题处置，支持预警事件存储、查询功能。
监控平台可对声振温传感器和智能算法舱进行统一管理，包括设备的添加、删除、编辑，以及传感器通道的添加、删除和配置等操作。
减少人工巡检的频率和强度，消除人工巡检不及时、误判断等安全隐患，避免设备因故障停机而造成的损失，提高设备的可靠性和稳定性。
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